R. Paul Wilson On The Imposters of the Digital Domain

속임수의 다음 경계를 발견하기

1980년대부터 인터넷은 스토리 검증 능력을 향상시켜 사기꾼의 범위를 축소시켰습니다. 하지만 디지털 시대에 개인정보 보호가 부족해지면서 사기꾼들은 새로운 속임수의 길을 열었습니다. 사기꾼들은 친구부터 정치인까지 모두를 가장하여 이메일 익명성을 악용하여 전 세계에 거짓말을 퍼뜨렸습니다.

그러나 이러한 사기가 널리 인식되면서 더욱 정교한 형태로 발전했습니다. 영상 통화의 등장으로 대면 사기가 다시 도입되었습니다. 카지노 업계에서는 가로챈 커뮤니케이션을 통해 상사를 사칭한 직원들에게 속아 거액을 건네는 사례가 있었습니다. 이러한 현상은 고립된 것이 아니라 새로운 광범위한 방법이나 독특하고 능숙한 그룹을 나타냅니다.

안타깝게도 일부 라이브 온라인 카지노는 훈련되지 않은 직원들을 탓하며 자신의 보안 결함이나 사회 공학의 가능성을 인정하지 않고 있습니다.

하지만 현재 상황은 어떤가요? 이러한 사기가 텍스트 기반의 사기인지 아니면 음성 변환 소프트웨어와 관련된 사기인지는 확실하지 않습니다. 그러나 최근 홍콩에서 한 금융 직원이 딥페이크를 쓴 동료와 가짜 Zoom 통화를 하는 것에 속아 2,500만 달러의 자금을 이체한 사건이 발생했습니다. 사기꾼들은 고급 소프트웨어 비용을 포함해 500달러만 투자했을 가능성이 높습니다.

딥페이크가 라이브 통화에서 작동할 수 있을까요? 이러한 기술이 존재하거나 곧 공개될 가능성이 높습니다. 현재 소프트웨어는 딥페이크 비디오가 전화를 시작한 후 위장 음성으로 오디오 전용 모드로 전환하는 라이브 통화의 사전 녹화 시나리오에 충분할 수 있습니다.

이 사건은 엄중한 경고입니다. 해결책은 존재하지만 편리함이 보안을 우선시하는 경우가 많습니다. 시각적 및 청각적 정보에 의문을 제기하는 모든 전자 매체에 회의적이 되어야 합니다. 오늘날의 환경에서는 비디오 및 음성 딥페이크 소프트웨어에 대한 접근성이 점점 더 높아지고 있으며, 창의성과 속임수가 강력하게 조화를 이루고 있습니다. 이 도구들은 한때 고급 시각 효과 스튜디오의 독점적인 영역이었지만, 이제는 대중의 손에 넘어가 기술 발전의 양날의 검으로 변모했습니다.파워볼사이트.카지노사이트

딥페이크 조작 풀기

딥페이크 비디오 소프트웨어의 핵심은 인공지능과 머신러닝 알고리즘을 사용하여 동영상에서 한 사람의 얼굴을 다른 사람의 몸에 중첩하는 것입니다. 페이스 스와핑으로 알려진 이 프로세스는 기본적인 편집에서 지루할 정도로 정확한 복제로 발전했습니다. 딥페이스랩과 자오와 같은 소프트웨어는 이 기술을 민주화하여 아마추어도 집에서 편안하게 설득력 있는 딥페이크를 만들 수 있게 했습니다. 이러한 프로그램은 얼굴 데이터에 대한 광범위한 학습을 통해 현실과 점점 더 구별하기 어려운 동영상을 생성할 수 있습니다.

청각 분야에서는 음성 딥페이크 기술이 놀라운 성장을 이루었습니다. Descript의 Overdub 및 Adobe의 VoCo와 같은 도구를 사용하면 사용자가 놀라운 정확도로 음성 녹음을 합성하고 조작할 수 있습니다. 이러한 시스템에 누군가의 음성 샘플을 공급함으로써 그 사람이 거의 모든 말을 하는 새로운 오디오 클립을 생성할 수 있습니다.

이러한 기술적 도약은 오용의 가능성을 고려할 때 경외감을 불러일으키지만 똑같이 불안한 일입니다. 불과 몇 달 전만 해도 소프트웨어는 효과적으로 누군가를 사칭하기 위해 대규모 타겟 대화 샘플이 필요했지만 이제는 톤, 억양, 음성 틱 또는 특이점을 모방하는 데 몇 초밖에 걸리지 않는다는 점을 고려해 보세요.

최근에는 딥페이크 기술에 실시간 기능이 통합되었습니다. 얼굴과 음성을 실시간으로 조작할 수 있는 애플리케이션이 등장하면서 디지털 사칭 영역의 위험이 커지고 있습니다. 이러한 실시간 운영으로의 전환은 딥페이크 제작의 장벽을 크게 낮추어 잘못된 정보와 사기에 사용될 수 있다는 우려를 더욱 심화시키고 있습니다.

이 글을 쓰는 시점에서 비디오 및 음성 딥페이크 소프트웨어는 대중이 쉽게 이용할 수 있는 전례 없는 수준의 정교함에 도달했습니다. 딥페이스랩의 고급 얼굴 교환 기능부터 오버더브의 음성 합성 능력까지, 이 도구들은 AI, 머신러닝, 미디어 조작의 흥미롭지만 문제가 되는 융합을 구현합니다. 진화함에 따라 현실과 디지털 제작의 경계가 점점 모호해지면서 보는 것과 듣는 것이 더 이상 믿음과 같지 않은 시대가 열리고 있습니다. 그렇다면 해결책은 무엇일까요?

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정교한 사기 및 사이버 위협으로부터 보호하기

온라인 도박꾼과 투자자들은 디지털 영역에 속임수가 많다는 것을 잘 알고 있습니다. 가장 노골적인 사기로부터 자신을 보호하려면 건전한 회의론이 필수적입니다. 하지만 잘못된 디자인이나 깨진 영어로 인해 사기를 쉽게 발견하는 시대는 점점 줄어들고 있습니다. ChatGPT와 같은 기술 덕분에 가장 무능한 사기꾼도 이제는 설득력 있게 다듬어진 피싱 이메일과 사기 편지를 작성하여 근본적인 어설픈 부분을 가릴 수 있게 되었습니다.

진정한 도전 과제는 합법적인 기업에 있으며, 이들은 가능한 한 가장 간단하면서도 가장 안전한 방법으로 고객에게 신원을 인증할 수 있는 방법을 고안해야 합니다. 안타깝게도 이러한 노력은 본질적으로 사이버 위협에 취약한 새로운 기술을 도입합니다. 온라인 사기꾼의 99%를 막을 수 있는 전략을 구상하고 있지만, 이는 다음 단계에서 논의해야 할 사항입니다.

현재로서는 경계를 강화하는 것이 필수적입니다. 저는 다가오는 기사에서 이 주제에 대해 더 깊이 탐구하고, 끊임없이 변화하는 디지털 환경에서 거래를 면밀히 조사하고 검증하는 효과적인 방법을 모색할 계획입니다. 복잡하고 끊임없이 변화하는 디지털 세계를 헤쳐나가는 데 대한 더 많은 인사이트를 기대해 주세요.파워볼사이트

현대 기술이 오래된 사기를 되살리는 방법

저는 현대 기술이 어떻게 오래된 사기를 되살리는지 자주 고민합니다. 저는 디지털 세계가 사기꾼과 가식범을 상대할 때 위험하다고 자주 말해왔습니다. 이제 딥페이크 이후의 시대에는 소프트웨어가 허슬러를 친숙함의 겉모습으로 덮어 피해자들이 자신이 알고 있거나 신뢰하거나 따라야 할 사람과 대화하고 있다고 믿게 만듭니다.

1800년대와 그 이전에는 제복이나 귀족 복장을 착용하고 가짜 소개장을 휘두르며 가짜 귀속 증명서를 휘두르는 사기꾼이 만연했습니다. 이들의 성공은 뻔뻔한 기만 전술뿐만 아니라 자신의 주장을 검증할 수 있는 제한적이거나 토토사이트않는 방법에 의해서도 촉진되었습니다.토토사이트

피해자를 속일 수 있는 기회

신뢰할 수 있는 출처가 있는 경우에도 누군가의 신원을 확인하는 데 걸리는 시간 덕분에 사기꾼들은 피해자를 속일 수 있는 충분한 기회를 얻었습니다. 현대 사회는 그들의 노력을 복잡하게 만들고 있지만, 사기꾼들은 피해자를 신중하게 선별하고 이야기를 만들어내는 방식으로 적응했습니다.

예를 들어, 뉴욕 버팔로 출신의 경력 범죄자 데이비드 햄튼을 예로 들어보겠습니다. 무일푼으로 맨해튼에 도착한 그는 배우이자 감독인 시드니 푸아티에의 아들로 알려진 데이비드 푸아티에로 변신해 로스앤젤레스행 비행기를 놓친 후 발이 묶였습니다. 그의 조작된 신원 덕분에 1980년대 뉴욕 엘리트들의 환대를 받았지만, 이 시기에는 소통 수단이 부족하지 않았지만, 유명 배우의 아들이라는 그의 주장은 검증에 어려움을 겪었습니다.

햄튼의 업적은 존 과레의 연극과 윌 스미스 주연의 후속 영화 ‘6가지 이별의 정도’에 영감을 주었습니다. 과레는 나중에 위협과 사소한 소송을 포함한 햄튼의 더 위협적인 면모를 발견했습니다. 이는 사기꾼을 과소평가하거나 연루시키지 말라는 점을 상기시켜 줍니다.토토사이트.토토사이트

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